1. Машиналық интеллект көмегімен ақауларды анықтау және болжау.Кез келген жүйе ықтимал ақауларды қателеспес бұрын және ауыр зардаптарға әкелмес бұрын анықтауы немесе болжауы керек.Қазіргі уақытта қалыптан тыс күйдің нақты анықталған моделі жоқ, ал аномальды анықтау технологиясы әлі де жетіспейді.Машинаның интеллектін жақсарту үшін сенсорлық ақпарат пен білімді біріктіру өте маңызды.
2. Қалыпты жағдайда нысананың физикалық параметрлерін жоғары дәлдікпен және жоғары сезімталдықпен сезінуге болады;дегенмен қалыптан тыс жағдайлар мен ақауларды анықтауда аз ғана ілгерілеушілікке қол жеткізілді.Сондықтан қателерді анықтау және болжау үшін шұғыл қажеттілік бар, оны қарқынды түрде әзірлеу және қолдану қажет.
3. Ағымдағы зондтау технологиясы физикалық немесе химиялық шамаларды бір нүктеде дәл сезіне алады, бірақ көп өлшемді күйлерді сезіну қиын.Мысалы, сипаттамалық параметрлері кең таралған және кеңістіктік және уақыттық корреляцияға ие қоршаған ортаны өлшеу де шұғыл шешілуді қажет ететін күрделі мәселенің бір түрі болып табылады.Сондықтан көп өлшемді күйді сезінуді зерттеу мен дамытуды күшейту қажет.
4. Мақсатты құрамдас талдау үшін қашықтан зондтау.Химиялық құрамды талдау негізінен сынама заттарына негізделген, ал кейде мақсатты материалдардан сынама алу қиынға соғады.Стратосферадағы озон деңгейін өлшеу сияқты, қашықтықтан зондтау өте қажет және спектрометрияны радар немесе лазерлік анықтау әдістерімен біріктіру ықтимал тәсілдердің бірі болып табылады.Үлгі құрамдастары жоқ талдау сезгіш жүйе мен мақсатты құрамдас бөліктер арасындағы әртүрлі шулар немесе тасымалдағыштардың кедергілеріне сезімтал және зондтау жүйесінің машиналық интеллектісі бұл мәселені шешеді деп күтілуде.
5. Ресурстарды тиімді қайта өңдеуге арналған сенсорлық интеллект.Заманауи өндіріс жүйелері шикізаттан өнімге дейінгі өндіріс процесін автоматтандырды және өнім енді пайдаланылмайтын немесе жойылған кезде айналмалы процесс тиімді де емес, автоматтандырылған да емес.Егер жаңартылатын ресурстарды қайта өңдеу тиімді және автоматты түрде жүзеге асырылса, қоршаған ортаның ластануы мен энергия тапшылығының алдын алуға және өмірлік цикл ресурстарын басқаруды жүзеге асыруға болады.Автоматтандырылған және тиімді цикл процесі үшін мақсатты құрамдастарды немесе белгілі бір құрамдастарды ажырату үшін машина интеллектін пайдалану интеллектуалды сезу жүйелері үшін өте маңызды міндет болып табылады.
Жіберу уақыты: 23 наурыз 2022 ж